Aller au contenu principal
 Demander une Démo

Catégorie · Plateforme d'agents d'IA

Des agents d'IA qui agissent, avec le contrôle qu'exige votre exploitation.

Hypervisor est la plateforme de Karpa AI pour mettre des agents d'IA au travail dans les systèmes de votre entreprise. Ils comprennent la demande, sollicitent le bon service, exécutent la tâche et tracent tout, avec des règles de risque et une validation humaine quand c'est nécessaire. Aucune dépendance à un secteur : le même moteur sert tous les domaines d'activité.

Hypervisor AI Agents Platform
Demander une Démo

Le défi

Des assistants qui se contentent de répondre ne font pas tourner l'exploitation.

Un chatbot répond, mais c'est une personne qui résout, dans un système. Les vraies demandes traversent les services, exigent des décisions encadrées par des règles et donnent à la DSI et au juridique de bonnes raisons de se méfier d'une IA aux accès libres.

  • Des demandes à cheval sur plusieurs services

    Une seule demande client implique souvent plusieurs services et systèmes. Sans coordination, elle rebondit de file en file.

  • Une IA sans frein

    Donner à l'IA un accès direct aux systèmes, sans limites, sans identité vérifiée ni validation, est un risque qu'aucune exploitation sérieuse n'accepte.

  • Des changements lents

    Chaque ajustement de règle ou de flux devient un projet de développement et une nouvelle mise en production, et l'exploitation attend des semaines.

Résultats pour l'exploitation

Plus de demandes résolues, moins de risques et plus de visibilité.

Plus de résolution, moins d'attente. Les demandes qui traversent plusieurs services sont traitées de bout en bout, sans renvoyer le client d'un service à l'autre.

Du contrôle avant toute action. Chaque opération passe par des règles de risque, une vérification d'identité et, si nécessaire, une validation humaine, avant de toucher vos systèmes.

Visibilité et coûts maîtrisés. Chaque échange laisse une trace auditable, et l'exploitation suit le résultat, les délais et le coût d'IA par échange.

Comment ça marche

De la demande au résultat en cinq étapes.

  1. Comprend la demande

    Identifie ce que veut le client et les services concernés, avec d'abord des règles objectives et l'IA seulement si nécessaire.

  2. Oriente vers le bon agent

    Sollicite l'agent de chaque service et, quand la demande en traverse plusieurs, coordonne les tâches dans le bon ordre et rassemble le tout en une seule réponse.

  3. Vérifie le risque

    Avant chaque action, contrôle les droits, l'identité du client, les plafonds et l'historique. Le résultat : autoriser, demander une vérification, demander une validation ou refuser.

  4. Exécute et répond

    Accomplit la tâche dans les systèmes de l'entreprise une seule fois et informe le client. Si une validation est en attente, le client est prévenu dès qu'elle est tranchée.

  5. Enregistre et mesure

    Conserve la piste d'audit, le coût et le résultat de chaque échange, pour que l'exploitation puisse suivre et s'améliorer.

Un exemple

Une exploitation télécom, de la demande à la compensation.

Illustratif

Client fictif d'un opérateur : « Ma connexion internet est tombée et je veux une compensation. » La demande traverse trois services. Le même flux vaut pour tout secteur, comme un sinistre en assurance ou une contestation en banque.

Étape Qui agit
Comprend la demande et identifie réseau, facturation et service client Hypervisor
Confirme la panne et la durée sans service Agent réseau
Calcule l'avoir dû sur la facture Agent facturation
Évalue le risque et demande une validation, car il s'agit d'un avoir Contrôle des risques
Examine la fiche de l'action et valide Superviseure
Applique l'avoir et prévient le client dans la conversation Hypervisor

Tout le parcours est tracé : qui a demandé, ce qui a été décidé, qui a validé et ce qui a été exécuté. Pour de petits montants, la politique peut se passer de validation et, pour de gros montants, en exiger deux.

Une plateforme sans secteur

Une plateforme, toute opération.

  • Un moteur identique pour tous

    Comprendre, orienter, évaluer le risque, valider, exécuter et auditer. Le moteur ne sait pas ce qu'est une facture, une police ou une réclamation, et c'est pourquoi il sert tous les domaines.

  • Votre exploitation par-dessus

    L'entreprise apporte ses agents, ses règles de risque et plafonds, les systèmes que l'IA peut solliciter et ses types de dossier. Tout se configure, sans toucher au moteur.

  • Changer sans nouvelle mise en production

    Agents, règles et flux évoluent par configuration, sans nouveau développement, et les versions sont tracées.

  • Chaque entreprise isolée

    Les agents, outils, dossiers et données de chaque entreprise sont séparés, ce qui permet de servir des exploitations très différentes sur la même plateforme.

Pour les équipes

Ceux qui opèrent voient et décident.

  • Tableau de bord des dossiers

    File de dossiers avec statut, client et chronologie complète de chaque échange.

  • Validations en contexte

    Le valideur voit une fiche avec l'opération, les montants, le client, le niveau de vérification et la décision du contrôle des risques, et peut ajuster les valeurs autorisées.

  • Dossiers groupés et échéances

    Un événement touchant de nombreux clients, comme une panne massive, devient un seul dossier, avec échéances, alertes et indicateurs.

  • Indicateurs métier

    Échanges résolus sans intervention humaine, ceux en attente d'une personne, décisions du contrôle des risques et coût d'IA par période.

Pour l'équipe IT

S'intègre à l'existant.

  • Vos systèmes, par API

    Les agents sollicitent les systèmes de l'entreprise par API, avec des identifiants dans un coffre de secrets et des domaines autorisés par entreprise.

  • Fournisseurs d'IA au choix

    Anthropic, OpenAI et Google, interchangeables par configuration, avec contrôle du coût par exécution.

  • Canaux et événements

    Chat, application, WhatsApp, voix et API. Les résultats reviennent par des webhooks signés, avec nouvelles tentatives d'envoi et contrat versionné.

  • Prêt pour la production

    Isolation par entreprise, identité d'entreprise (OIDC), observabilité, rapprochement des envois et déploiement en conteneurs.

À qui s'adresse-t-il

Conçu pour ceux qui répondent de l'exploitation et de la technologie.

  • Direction des opérations

    Plus de résolution sans agrandir l'équipe, avec visibilité sur les délais, les validations et les coûts.

  • Direction informatique

    Intégration aux systèmes existants par API, avec sécurité, isolation et configuration sans nouvelle mise en production.

  • Risques et conformité

    Des règles explicites, une validation humaine et une piste d'audit qui ne change pas sans laisser de trace.

  • Relation client et expérience

    Des réponses qui résolvent au lieu de rediriger, en chat, application, WhatsApp ou voix.

Confiance et contrôle

L'IA agit dans les règles que votre entreprise fixe.

  • Décision de risque avant d'agir

    Chaque action a une classe de risque. La politique de l'entreprise fixe des plafonds de montant et de fréquence, et le résultat est d'autoriser, de demander une vérification ou une validation, ou de refuser.

  • Audit infalsifiable

    Chaque événement figure dans une chaîne liée par hachage, vérifiable à tout moment. Rien ne change sans laisser de trace.

  • Identité et confidentialité

    Le client est identifié par le canal et jamais par l'IA. Les données personnelles sont protégées, avec conservation, suppression et gel légal. La voix ne conserve pas l'audio.

  • L'humain dans la boucle

    Les opérations sensibles attendent une validation, y compris une double validation, et l'IA ne refuse jamais seule sur la base d'un score.

  • Maîtrise des coûts et de l'exécution

    Plafond de coût par exécution, répétition sûre des écritures, annulation et reprise des exécutions bloquées.

Avant et après

Ce qui change dans l'exploitation.

Chatbot et files manuellesAvec Hypervisor
Répond aux questions et renvoie le resteRésout la demande et exécute la tâche dans les systèmes
Le client passe d'un service à l'autreUn seul échange coordonne tous les services
Règles dispersées et difficiles à auditerRègles de risque centralisées, avec versions et historique
Chaque changement exige du développementAjustements par configuration, sans nouvelle mise en production
Peu de visibilité sur ce qu'a fait l'IAPiste complète de chaque décision, validation et coût

Déploiement

Du pilote à l'exploitation, par étapes.

  1. Cadrage

    Nous cartographions l'exploitation, les systèmes et les règles de risque, et choisissons les premiers flux.

  2. Pilote en lecture

    Les agents consultent et répondent sans rien modifier dans les systèmes, pour valider la qualité.

  3. Actions avec validation

    Les opérations d'écriture arrivent, sous plafonds et avec validation humaine.

  4. Extension

    De nouveaux flux, services et canaux s'ajoutent par configuration, sur la même plateforme.

Tout domaine d'activité

Le télécom n'est qu'un exemple. La plateforme n'a pas de secteur.

Hypervisor a été conçu pour ne dépendre d'aucun secteur. Télécoms, banque, assurance, énergie et eau, santé, distribution et secteur public sont autant de domaines où les demandes traversent les services et exigent du contrôle, et tous se construisent sur le même moteur. Envie de le voir appliqué à votre exploitation ? Demandez une démonstration.

Questions fréquentes

Ce que demandent les directeurs des opérations et de l'informatique.

L'IA peut-elle se tromper ?

Oui. C'est pourquoi aucune action sensible ne dépend de l'IA seule : elle passe par des règles de risque, des plafonds et, si nécessaire, une validation humaine, et tout est tracé pour être revu.

Qui répond de la décision ?

L'entreprise fixe les règles et désigne qui valide. La plateforme enregistre qui a demandé, ce qui a été décidé, qui a validé et ce qui a été exécuté, dans un audit qui ne peut être modifié sans laisser de trace.

Dois-je remplacer mes systèmes ?

Non. Les agents utilisent les API que votre entreprise possède déjà, et vos systèmes restent la source de vérité.

Mes données quittent-elles l'entreprise ?

Les données sont isolées par entreprise, les données personnelles sont protégées, la conservation et la suppression sont configurables et les identifiants restent dans un coffre de secrets. Nous abordons le modèle de déploiement lors de la démonstration.

Est-ce adapté à mon secteur ?

La plateforme ne dépend d'aucun secteur. Vous apportez les agents, les règles et les systèmes de votre domaine, et le moteur est le même.

Combien de temps pour démarrer ?

Cela dépend des flux et des intégrations. Le chemin est progressif, à commencer par un pilote en lecture, et les délais sont fixés lors du cadrage.

Quels canaux sont pris en charge ?

Chat, application, WhatsApp, voix et intégration par API. Chaque canal a sa propre identité et ses propres droits.

Découvrir Hypervisor

Mettez des agents d'IA au travail, avec un contrôle de bout en bout.

Parlez à Karpa AI de la façon dont Hypervisor s'applique à votre exploitation, quel que soit votre secteur.

Demander une Démo Solutions